ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร ใน ทางเทคนิค การวิเคราะห์

ค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA - ค่าเฉลี่ย EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และค่าร้อยละ PPO โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมมีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือมีการตีความผิด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด การวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเนื่องจากลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดโดยเฉพาะควรเป็นเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สายบ่งชี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่ดีที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหานี้ mma บางส่วนเนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับการย้ายทั้งหมด ตัวบ่งชี้เฉลี่ยจะดีกว่ามากสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของ เส้น EMA แต่ยังเป็นความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่นเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มย่อและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มขึ้น ลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลล้าหลังโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการราคาควรได้กลับรายการแล้วจึงเป็นไปตามที่ obser การลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันอย่างมีนัยสำคัญ การเคลื่อนไหวของตลาดและการวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีผลบังคับใช้ค่อนข้างบ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงการค้าตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น กลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ EMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก EMA แบบถ่วงน้ำหนักมีน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาในอดีตทำให้ค่า Exponential Moving Average มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อ ความผันผวนของราคามากกว่า Simple Moving Average อย่างไรก็ตามยังสามารถมองว่าเป็นข้อเสียเนื่องจาก EMA มีแนวโน้มที่จะเป็น whipsaws เช่นสัญญาณเท็จ ศิลปะด้านล่างของอีเบย์อีเบย์สต็อกแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและ SMA แบบธรรมดาเฉลี่ย 10 วันสิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตคือความเร็วที่ EMA ตอบสนองต่อการกลับรายการราคาในขณะที่ SMA ล่าช้าในช่วงเวลา ของผันผวนแผนภูมิด้านล่างของกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน Nasdaq 100 QQQQ แสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวเฉลี่ยย้าย Crossovers เป็นไปได้ซื้อและขายสัญญาณกับ EMA และ SMA เป็นแผนภูมิข้างต้นของ QQQQ s แสดงให้เห็นถึงแม้ว่า EMA s จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้เร็วขึ้น EMA จะไม่จำเป็นต้องเร็วขึ้นในการให้สัญญาณซื้อและขายเมื่อใช้ค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้นอกจากนี้โปรดทราบว่าแนวความคิดที่แสดงในแผนภูมิด้านบนมีเครื่องหมาย Exponential Moving Average crossovers เป็นแนวคิดที่อยู่เบื้องหลัง Moving ที่เป็นที่นิยม ตัวบ่งชี้ MACD เฉลี่ยอยู่ที่ MACD เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่มีน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาในอดีต EMA จะถูกมองโดยการค้าจำนวนมาก rs สูงกว่า Simple Moving Average อย่างไรก็ตามผู้ค้าทุกรายควรชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียของ EMA และตัดสินใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไร แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังคงเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดปัจจุบัน ข้อมูลข้างต้นมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ผลการดำเนินงานในอดีตไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานวัสดุและข้อมูลที่ได้รับจากไซต์นี้ดูคำจำกัดความทั้งหมดการวิเคราะห์ทางเทคนิคการคำนวณค่าเฉลี่ยค่าส่วนใหญ่แผนภูมิแสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวของราคามาก ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมผู้ค้ารายหนึ่งที่ใช้วิธีง่ายๆในการต่อสู้กับเรื่องนี้คือ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกลบออกผู้ค้าจะสามารถระบุได้ดีขึ้น แนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย tutorial. Types ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาจะคำนวณได้ แต่วิธีการแต่ละ ค่าเฉลี่ยจะถูกตีความยังคงเหมือนเดิมการคำนวณจะแตกต่างกันไปในเรื่องที่เกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้ในข้อมูลราคาขยับจากการให้น้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากขึ้นที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็นเส้นตรงอย่างง่าย และ exponential. SMex Moving Average SMA นี่คือวิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคามันใช้เวลารวมของราคาปิดที่ผ่านมาทั้งหมด ฉันและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการถูกบวกเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าคือ สามารถทำให้ค่าเฉลี่ยไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่เกิดขึ้น จะถอยหลังบุคคลหลายคนแย้งว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและ ดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย s อย่างน้อยสามัญออกจากสามและจะใช้เพื่อแก้ไขปัญหาของการถ่วงน้ำหนักเท่ากันค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูล จากนั้นหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่เป็นต้นไปจนถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาที่ถึง ตัวเลขที่มีการบวกเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นโดยมีความเข้าใจ ของการคำนวณไม่จำเป็นโดยทั่วไปสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายเอ็กซ์เรย์แทน ความโกรธคือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกของผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากสามารถดูได้ในรูปที่ 2 EMA 15- ระยะเวลา เพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ระยะนี้ความแตกต่างเล็กน้อย doesn t ดูเหมือนมาก แต่ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องตระหนักถึงเนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อระบุแนวโน้มและแนวโน้มในปัจจุบัน การกลับรายการรวมทั้งการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทานค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อมีการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยกำลังไต่ขึ้นไปและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลงได้อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือ ตกลงตามลำดับคู่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงใน แนวโน้มการผันผวนของแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาของ การรักษาความปลอดภัยที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าแนวโน้มขากลับอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูได้ในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 สัญญาณนี้อาจส่งสัญญาณ การกลับตัวของแนวโน้มระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแนวโน้มอื่น ๆ ที่สำคัญย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการ ระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานเป็นเรื่องปกติที่จะเห็นหุ้นที่ลดลงหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อได้รับความนิยมจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญการเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักใช้เป็นสัญญาณของผู้ค้าด้านเทคนิคที่ แนวโน้มการย้อนกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัย ช่วงเวลาที่พบมากที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันโดยเฉลี่ยแล้ว 200 วัน เป็นตัววัดที่ดีของ a ปีเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 50 วันในช่วงไตรมาสโดยเฉลี่ย 20 วันต่อเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ค่าเฉลี่ยของการทำธุรกรรมจะช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคได้รับความราบรื่น บางส่วนของเสียงที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงขณะนี้เราได้มุ่งเน้นไปที่การเคลื่อนไหวของราคาผ่านชาร์ตและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไปเราจะมาดูกัน เทคนิคที่ใช้ในการยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา