เทรดดิ้ง ระบบ ที่ทันสมัย

เทรดดิ้ง SYSTEM. Identifying Edge. To ประสบความสำเร็จในฐานะผู้ประกอบการค้าเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่จะมีขอบคุณสามารถชนะได้โดยไม่ต้องบังเอิญถ้าคุณ don t รู้ว่าขอบของคุณคือคุณ don t มีหนึ่งในก่อนหน้านี้สอง บทความในชุดเรากล่าวถึงความจำเป็นในการระบุขอบที่แข็งแกร่งและต้องอธิบายได้อย่างง่ายดายด้วยเหตุผลเสียงและไม่จำเป็นต้องเป็นขอบที่สำคัญในการสร้างผลตอบแทนที่สำคัญอย่างเหลือเชื่อและสม่ำเสมอเช่นเดียวกับขอบของคาสิโน มีขนาดเล็กมากเมื่อใช้ประโยชน์หลายหลายครั้งผลสุทธิเป็นผลกำไรอย่างไม่น่าเชื่อจากนั้นเรากล่าวถึงความจำเป็นในการมีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ดีสะอาดด้วยซึ่งในการทดสอบความคิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องด้วยช่องว่างหรือแหลมอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดหรือ ผลที่ไม่ถูกต้องในบทความนี้เราสร้างพื้นฐานเหล่านั้นและสำรวจการพัฒนาความคิดบางอย่างจากแนวคิดผ่านการสร้างกฎการซื้อขายทดสอบและกำหนดว่าจะให้เรามีประสิทธิภาพการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและเทคนิคอัตราความสำเร็จสูง เมื่อฉันแรกกลายเป็นพ่อค้าก็ไม่เคยหยุดที่จะตะลึงพรึงเพริดฉันว่าอัตนัยส่วนใหญ่ของการวิเคราะห์คือจำนวนของความคิดที่มีการใช้งานร่วมกันจำนวนมากซึ่งสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีข้อบกพร่องหรือไม่สามารถทดสอบได้ตามวัตถุประสงค์เมื่อ ซึ่งนับล้านจะเสี่ยงทุกวันเป็นอะไรสั้นของ astounding. Read เกือบทุกการวิเคราะห์ทางเทคนิคในตลาดเข้าถึงได้ง่ายผ่านการค้นหาอย่างรวดเร็วของเว็บและหนึ่งจะหาตัวอย่างมากมายเช่น oscillator เป็น overbought และดังนั้นตลาดเป็นสิ่งที่ดี ขายที่นี่หรือตลาดมีการละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหรือ 200 วันหรือราคาอยู่ในระดับที่มากทดสอบกลุ่ม Bollinger Band ที่ต่ำกว่าเหตุผลที่ว่ามุมมองเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงปฏิบัติตามจะสรุปได้อย่างสวยงามโดยตำนาน วิลเลียม Eckhardt ของ Turtle Trading Experiment ที่มีชื่อเสียงเนื่องจากผลกำไรที่เล็กที่สุดและปานกลางมีแนวโน้มที่จะหายตัวไปตลาดจะสอนให้คุณทำเงินได้ก่อนที่พวกเขาจะหนีไปเนื่องจากตลาดใช้เวลามากขึ้นในการรวมตัวมากกว่าแนวโน้ม hes คุณจะซื้อ dips และขายชุมนุมตั้งแต่ตลาดการค้าผ่านราคาเดียวกันอีกครั้งและอีกครั้งและดูเหมือนว่าถ้าคุณรอนานพอที่จะกลับไปราคาที่ได้เข้าชมก่อนที่จะสอนให้คุณถือเพื่อการค้าไม่ดีตลาดชอบ กล่อมให้คุณเป็นความปลอดภัยเท็จของเทคนิคอัตราความสำเร็จสูงซึ่งมักจะสูญเสียอย่างฉับพลันในระยะยาวความคิดทั่วไปคือสิ่งที่ทำงานได้เกือบตลอดเวลาเกือบตรงกันข้ามของสิ่งที่ทำงานในระยะยาวจำนวนหนังสือที่สอนเหล่านี้ เทคนิคอัตราความสำเร็จสูงซึ่งมักจะสูญเสียอย่างฉับพลันในระยะยาวเป็นที่น่าตกใจอย่างเท่าเทียมกันให้เราใช้หนึ่งในตัวอย่างที่เป็นไปได้นับไม่ถ้วนจากหนึ่งที่รู้จักกันดีแพลตฟอร์มกลยุทธ์การซื้อขายของกลยุทธ์ Bollinger BandBollinger Bands LE Strategy. Long รายการตาม ราคาต่ำสุดข้ามแถบ Bollinger Bolllinger Bands โดยทั่วไปจะวางเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งสองด้านอยู่ด้านบนและด้านล่างของราคาตลาดโดยราคาที่อยู่ในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเป็นราคา rsquornormal Whe ไม่เคยมีการเคลื่อนไหวด้านล่างต่ำกว่ากลุ่มกลยุทธ์ที่สร้างคำสั่งซื้อหยุดสำหรับแถบถัดไปเมื่อราคาต่ำของแถบปัจจุบันได้ข้ามกลับด้านบนแถบล่างค่าหยุดคือระดับของแถบ Bollinger ล่างคุณสามารถเปลี่ยนได้ จำนวนบาร์และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ในการคำนวณ Bollinger band เมื่อใดก็ตามที่ราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่ากลุ่มต่ำลงกลยุทธ์นี้จะสร้างคำสั่งซื้อหยุดสำหรับแถบถัดไปเมื่อราคาต่ำสุดของแถบปัจจุบันกลับมาอยู่เหนือแถบล่าง นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของเทคนิคอัตราความสำเร็จสูงซึ่งมักจะสูญเสียอย่างร้ายแรงในระยะยาวถ้าเราใช้ทั้งกฎเกณฑ์ระยะยาวและระยะสั้นที่เทียบเท่ากับ AUDJPY ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาเราจะเห็นว่านี่เป็น เทคนิคอัตราความสำเร็จสูงซึ่งสูญเสียไปอย่างมากจากวันที่ 08 มิถุนายนถึง 09 มิถุนายนตามตารางด้านล่างและส่วนของส่วนได้เสียในกราฟย่อยอย่างไรก็ตามคนส่วนใหญ่ซื้อขายเทคนิคดังกล่าวอาจเชื่อได้ว่าพวกเขาโชคร้ายเพียงอย่างเดียวมากกว่า appreciat ing ความมั่นใจทางสถิติว่ามันเป็นเพียงเรื่องของเมื่อและไม่ถ้ากลยุทธ์จะสูญเสียอย่างฉิบหายในระยะยาวอีกหนึ่งข้อผิดพลาดที่เห็นเวลาและเวลาอีกครั้งในกลยุทธ์การทดสอบคือการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดและพารามิเตอร์ที่ใช้ในขณะที่ back หนึ่งจะพบตลาดจำนวนมากที่กลยุทธ์ที่กำหนดได้ดำเนินการได้ดีและดังนั้นจึงเป็นการออกกำลังกายเล็กน้อยเพื่อสร้างจำลองการทดสอบที่ประสบความสำเร็จด้านหลังของตลาดและกลยุทธ์ต่างๆที่มีการทำงานได้ดีในอดีตที่ผ่านมาวีรบุรุษ Sperandeo เน้นจุดเดียวกันใน หนังสือของเขา Trader Vic ใน Commodities. Any ระบบหรือวิธีการขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพจะล้มเหลวในระยะยาวเนื่องจากตลาดเปลี่ยนแปลงและวิวัฒนาการพวกเขาไม่คงที่ดังนั้นหากคุณโครงสร้างระบบตาม แต่เพียงผู้เดียวในอดีตไม่สามารถอยู่รอด ในอนาคตสิ่งที่ได้รับการเน้นย้ำในบทความก่อนหน้านี้กฎการค้าใด ๆ จะมีระยะเวลาและตลาดที่มีผลกำไรแม้ว่าการซื้อพระจันทร์เต็มดวงและการขายในพระจันทร์เต็มดวงต่อไปนี้จะทำ การทำงานของ ubtless ในบางตลาดในบางช่วงเวลาพอเพียงที่จะกล่าวว่าไม่ได้ทำให้กลยุทธ์ที่แข็งแกร่งมีมากมายหลายหลากกลยุทธ์อัตนัยซึ่งมีมากตามและอีกครั้งมักจะสูงเทคนิคอัตราความสำเร็จซึ่งดังนั้นดูเหมือนจะทำกำไรได้ แต่ อาจมีข้อบกพร่องในระยะยาวหลายคนเหล่านี้สนุกกับผลประโยชน์ที่พวกเขาไม่สามารถ disproved ขาดกฎวัตถุประสงค์ที่จะทดสอบทฤษฎีเช่นน่าอับอาย Elliot Wave หรือการศึกษา Tom DeMark แม้ว่าหลายคนพยายามที่จะเขียนกฎสำหรับพวกเขาฉัน ยังไม่เห็นการแปลที่ประสบความสำเร็จและมีประสิทธิภาพในกลยุทธ์การซื้อขายที่มีวัตถุประสงค์และให้ผลกำไรแม้ว่าฉันจะมีความยินดีที่จะทำเช่นนั้นกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยดังนั้นสิ่งที่เราหมายถึงด้วยกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งพื้นฐานสำหรับกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งอยู่ในการมีขอบ และรู้ว่าสิ่งที่ขอบคือใส่กันเป็นอย่างดีโดยแจ็ค Schwager ของตลาดพ่อมด fame. To ประสบความสำเร็จเป็นผู้ประกอบการค้าก็เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งที่จะมีขอบคุณสามารถชนะได้โดยไม่ต้องขอบแม้จะมี วินัยที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลกและทักษะการจัดการเงินถ้าคุณไม่ได้มีขอบทุกการจัดการเงินและวินัยที่จะทำเพื่อคุณคือการรับประกันว่าคุณจะค่อยๆตกไปสู่ความตายอนึ่งถ้าคุณไม่ทราบว่าขอบของคุณคือคุณ don ไม่มีขอบเริ่มต้นด้วยความคิดเสียงแล้วรู้ว่าคุณมีขอบสามารถมาจากการทดสอบอย่างเข้มงวดเมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพของแนวคิดนั้นดังนั้นให้เราเริ่มต้นด้วยแนวคิดที่ว่าในระยะยาวแนวโน้มของตลาดและเป็น ตราบเท่าที่ตลาดถูกผลักดันโดยผู้คนความกลัวและความโลภมักจะมีบทบาทที่แข็งแกร่งและตลาดจะยังคงมีแนวโน้มจากนั้นเราต้องทดสอบแนวคิดดังกล่าวและดังนั้นจึงจำเป็นต้องพัฒนากฎการซื้อขายบางอย่างซึ่งอาจใช้หนึ่งสองหรือแม้กระทั่ง สามข้ามเฉลี่ยข้ามระบบช่องแบ่งออกที่ตลาดทำให้วัน n ใหม่สูงหรือต่ำหรือแม้กระทั่งการทำลายนอกวง Bollinger ตรงข้ามกับกลยุทธ์ที่แสดงข้างต้นระบบ Break Out เป็นหนึ่งที่ได้รับ การจัดการที่ดีของ pre ss ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาส่วนใหญ่ขอบคุณมันเป็นพื้นฐานสำหรับการทดลองเต่าที่มีชื่อเสียงโดยวิลเลียม Eckhardt และ Richard Dennis ได้อย่างแน่นอนยืนการทดสอบของเวลาและมีปริมาณมากมายของการวิจัยในระบบเช่นเดียวกับโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเฉพาะ เพื่อพัฒนาระบบดังกล่าวเช่น TradeBlox แม้ว่าจะสามารถทำได้เกือบทุกแพคเกจซอฟต์แวร์หรือแม้แต่ Excel เหตุใดจึงมีช่อง Break Out ระบบ CBO ยืนการทดสอบของเวลาและผลในจำนวนมากประสบความสำเร็จเป็นระบบเงินเมื่ออื่น ๆ ระบบติดตามแนวโน้มเช่นระบบครอสโอเวอร์ Moving Average ได้ไม่ได้ลองวิเคราะห์ผลข้างเคียงโดยเริ่มจากการใช้ข้อมูล FX สำหรับข้อมูลสกุลเงิน AUD, CAD, CHF, EUR, GBP, JPY เมื่อเทียบกับดอลลาร์สหรัฐและจากนั้น สร้างทั้งหมด 21 ข้ามที่เป็นไปได้ของบรรดา AUDJPY, EURGBP, EURCHF ฯลฯ ตามที่อธิบายไว้ในบทความก่อนหน้านี้ผมยังทำเช่นนี้สำหรับข้อมูลในวันที่ซึ่งเป็นความต้องการมากขึ้นการออกกำลังกาย แต่ฉันใช้ข้อมูลรายวันเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์นี้ฉันข roco ข้อมูลลงเป็นสองช่วง 1993-2003 และ 2003-2009 เพียงเพราะ 2003 เป็นความทับซ้อนสะดวกระหว่างข้อมูลต่างๆ sets. Let s เริ่มต้นโดยการกำหนดทั้งสองระบบแชแนล Break Out System CBO. Buying หรือขายบน x ใหม่ วันสูงหรือต่ำและปิดตำแหน่งในวัน Y ใหม่ต่ำหรือสูงตัวอย่างเช่นถ้าตลาดทำใหม่สูง 80 วันเราต้องการป้อนตำแหน่งที่ยาวและถ้าทำแล้วใหม่ 30 วันต่ำที่เราต้องการ ออกจากตำแหน่งนั้นและในทางกลับกันสำหรับการค้าระยะสั้นตามตัวอย่างด้านล่างสอง Moving Average Cross-Over System MAX. We พล็อตสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิตามตัวอย่างและซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วสั้นข้ามเหนือ ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ช้ากว่านี้แน่นอนว่าเรายังสามารถผกผันของระบบทั้งสองได้โดยการขายแทนการซื้อที่ระดับสูงใหม่หรือขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นซึ่งถือว่าเป็นระบบแนวโน้มการนับ ดังนั้นการทดสอบเหล่านั้นจึงทำงานได้ดีเราจึงวิ่งไปใน Tradestation 2000i เนื่องจาก ที่ sa ผลิตภัณฑ์จำนวนมากจะคุ้นเคยกับและเข้าที่หนึ่งสามารถนำเข้าไฟล์ข้อมูล ASCII แต่เราสามารถเรียกใช้ในแพคเกจซอฟต์แวร์อื่น ๆ เช่น Excel, Mathcad หรือ Mathematica เป็นต้นการทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนของทุกระบบ CBO และ MAX เป็น ทำงานในแต่ละคู่สกุลเงิน 21 คู่ในช่วง 20 ปีของข้อมูลสำหรับการรวมกันของค่าระหว่าง 5 ถึง 200 ในการเพิ่มขึ้นของ 5 เช่น 40x40 1,600 การทดสอบเรามีเวลาซื้อขายประมาณ 20yrs x 252 วัน x 21 สกุลเงินคู่ข้อมูลรายวัน 105,840 วันของข้อมูลคูณแต่ละวันโดยการทดสอบ 1,600 ครั้งทำให้เราสามารถทำธุรกิจการค้าที่มีศักยภาพได้มากกว่า 169 ล้านรายซึ่งเป็นตัวเลขที่มีนัยสำคัญทางสถิติตัวอย่างนี้เป็นอีกหนึ่งความผิดพลาดที่สำคัญซึ่งมักเกิดขึ้นในฟอรัมตลอดเวลาที่มีคน อ้างว่าได้พบ grail ศักดิ์สิทธิ์เพราะพวกเขาพบว่าระบบที่ทำงานได้ดีในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาในตราสารบางอย่างนี้ไม่มีนัยสำคัญอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและดังนั้นจึงเป็นตัวอย่างขนาดเล็กมักจะ extre หลังจากที่ได้ผลทั้งหมดของคู่สกุลเงินแต่ละสกุลและแปลงเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐเนื่องจาก USDJPY ให้ผลลัพธ์เป็น JPY USDCHF จะสร้างผลลัพธ์ใน CHF เป็นต้นเราสามารถสร้างแผนภูมิ 3D เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้ Rina Financial s มุมมองแบบสมาร์ท 3D ผลการทดสอบทั้งสองด้านมีดังต่อไปนี้เพื่อความสะดวกในการดูเฉพาะครึ่งแนวโน้มของผลการค้นหาที่แสดงและสิ่งที่โดดเด่นคือพารามิเตอร์ CBO ส่วนใหญ่ทำกำไรได้ในขณะที่ระบบ MAX มีจุดสูงสุดที่แตกต่างกันล้อมรอบไปด้วย สูญเสียพารามิเตอร์ถ้าผลเสมอมั่นคงรอบ peak เดียวกันนั้นบางทีเราอาจมีระบบ MAX ที่แข็งแกร่งเกินไปดังนั้นตอนนี้ให้ดูที่วิธีการทั้งสองระบบดำเนินการตั้งแต่ 2003-2009 อีกครั้งเราจะเห็นระบบ CBO มี ส่วนใหญ่ของพารามิเตอร์ที่เป็นประโยชน์ แต่เวลานี้พารามิเตอร์ที่ทำกำไรได้สำหรับระบบ MAX มีการเปลี่ยนไปทางขวาและพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดซึ่งดูแข็งแกร่งสำหรับการทดสอบจาก 1993-2003 กลายเป็นสูญเสียพารามิเตอร์ใน y ต่อไปนี้ ears. If เรามองใกล้ระบบ CBO เรายังเห็นว่ามากขึ้นค่า CBO Entry ผลกำไรมากขึ้นกลับไปที่หลักฐานเบื้องต้นของเราว่าสำหรับระบบใด ๆ ที่จะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงจะต้องอธิบายได้ง่ายและมี ความจริงที่ว่าตลาดได้ทำใหม่ 100 วันสูงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าถ้ามันทำใหม่ 10 วันสูงและเกิดจากผลนอกจากนี้เราจะเห็นว่าใน ทั้งสองการทดสอบ CBO ที่สัญญาณทางออกที่สั้นกว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีกำไรในเกือบทุกกรณีที่มีความแตกต่างกันสูงในภูมิภาค 0 ถึง 30 วันอีกครั้งนี้เป็นอย่างสังหรณ์ใจถูกต้องตามที่ช่วยให้ผลกำไรในการทำงาน แต่ลดความสูญเสียหากตลาดทำ สูง 100 วันใหม่และเราเข้าสู่สถานะที่ยาวนานโดยมีทางออกที่ระดับต่ำสุด 15 วันก็จะออกจากการซื้อขายได้อย่างรวดเร็วหากไปกับเรา แต่จะมีความสามารถในการเข้าสู่ตำแหน่งที่ยาวอีกครั้ง หากตลาดยังคงมีการชุมนุมและสร้างความสูงใหม่ดังนั้นตอนนี้ให้ดูที่ CBO ผลใกล้ชิดวิลเลียม Eckhardt ในการให้สัมภาษณ์ของเขาในแจ็ค Schwager s Market Wizard บอกกับเราความคิดทั่วไปคือสิ่งที่ทำงานได้เกือบตลอดเวลาเกือบจะเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามของสิ่งที่ทำงานในระยะยาว Bellow เป็นพล็อต 3D ของร้อยละของ ธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้ด้วยระบบ CBO โดยใช้ผลการดำเนินงานในปี 2546-2552 เพื่อให้เห็นภาพรวมนี่เราจะเห็นได้ว่าธุรกิจการค้าส่วนใหญ่กำลังสูญเสียการค้าในความเป็นจริงที่ดีที่สุดมีเพียง 30-40 เท่านั้นที่ทำกำไรได้และนี่เป็นอีกครั้ง คล้ายกันสำหรับ 10 ปีก่อนหน้าของข้อมูลนอกจากนี้เรายังสามารถดูปัจจัยกำไรซึ่งเราได้กล่าวถึงในบทความแรกของซีรีส์ The Profit Factor คือกำไรขั้นต้นของธุรกิจการค้าที่ชนะทั้งหมดหารด้วยผลขาดทุนขั้นต้นของธุรกิจการค้าที่สูญเสียทั้งหมด ตัวอย่างเช่นหากธุรกิจการค้าที่ชนะทั้งหมดทำ 1 1mio และสูญเสียการค้าทั้งหมดที่หายไป 1mio เราจะมี Profit Factor PF เท่ากับ 1 1 1 1 1. เมื่อเทียบกับผลของ 2003-2009 เราจะเห็นได้ว่าแม้ว่าระบบจะสร้าง ผลที่แข็งแกร่งขอบเป็นเพียงในวิ่ง ge 1 1 ถึง 2 2 ที่ดีที่สุดถ้าเราจำได้ว่าการเปรียบเทียบคาสิโนแม้ว่าคาสิโน s edge เมื่อผู้เล่นวางเดิมพันบนสีแดงสำหรับล้อรูเล็ตที่มีสองศูนย์คือ 20 18 1 1111 ที่คาสิโนชนะเมื่อใดสีดำ 18 สล็อตบวกช่องศูนย์ 2 โดยตรงกันข้ามถ้าเราดูที่ระบบ MAX สำหรับสองช่วงเวลาเราจะเห็นผลลัพธ์ที่ดีมากทั้งในด้านความสามารถในการทำกำไรและ Profit Factor โดยมี Profit Factor เกินกว่า 2 5 สำหรับผลการดำเนินงานในปี 2546 -2009 อย่างไรก็ตามโปรดจำไว้ว่าเราได้เลือกสิ่งที่มองว่าเป็นผลลัพธ์ที่ทรงพลังที่สุดและเริ่มซื้อขายในปีพ. ศ. 2546 โดยพารามิเตอร์เหล่านี้จะสูญหายไปในปีต่อ ๆ ไปเนื่องจาก Victor Sperandeo ได้สังเกตเห็นข้างต้นระบบหรือวิธีการใด ๆ การเพิ่มประสิทธิภาพจะล้มเหลวในระยะยาวเนื่องจากตลาดมีการเปลี่ยนแปลงและมีวิวัฒนาการพวกเขาไม่ได้คงที่ดังนั้นถ้าคุณจัดโครงสร้างระบบตาม แต่เพียงผู้เดียวในอดีตไม่สามารถอยู่รอดได้ในอนาคตอย่างตรงไปตรงมาผลของการวิเคราะห์นี้เป็นเหตุผลและมีเหตุผล, เนื่องจากมีความสำคัญน้อยมาก จิตวิทยาหรืออย่างอื่นที่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยพลการได้ข้ามไม่ว่าผลลัพธ์ที่ดีอาจมองหาคู่สกุลเงินที่กำหนดในช่วงเวลาที่กำหนดนี้เป็นจริงของจำนวนอนันต์ของระบบเป็นระบบเกือบจะสามารถแสดงให้เห็นใด ๆ มีผลกำไรในช่วงเวลาที่กำหนดในบางตลาดเชื้อเพลิงนี้เชื่อว่าการซื้อขายอย่างเป็นระบบ doesn t ทำงานอย่างสม่ำเสมอและระบบที่ทำงานในช่วงเวลาสั้น ๆ และจากนั้นหยุดการทำงานที่เป็นจริงอย่างแน่นอนในส่วนใหญ่ของกรณี แต่มีจำนวนของ ความคิดตามที่เราได้เห็นซึ่งมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับ Jim Simons Renaissance Technologies, Monroe Trout และ Toby Crabel ทั้งหมดจะเห็นด้วยกับผลตอบแทนที่ได้จากการทดสอบกลยุทธ์ CBO เราได้ยืนยันทฤษฎีเบื้องต้นของเราแล้วว่า ในระยะยาวแนวโน้มตลาดสำหรับการประยุกต์ใช้ที่แข็งแกร่งของความคิดที่หนึ่งจะไม่พยายามที่จะเลือกผลที่ดีที่สุดจากการจำลอง แต่เพียงเพื่อใช้กฎที่แข็งแกร่งและเงินเสียง m anagement หลักการตลาดได้ทำใหม่สูงหรือต่ำและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาวสูงหรือต่ำเป็นสิ่งสำคัญและมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่ที่สำคัญทั้งทางด้านจิตใจและในแง่ของการเป็นความหมายมากของแนวโน้มว่าตลาดเป็น ทำให้เสียงสูงขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นในครั้งต่อไปคุณจะได้ยินว่าใครบางคนพูดถึงความสำคัญของตลาดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ Elliott Wave กำลังจะทำการแก้ไข abc หรือมีการกลับรายการ Tom DeMark ถามว่า พวกเขาได้ทำคณิตศาสตร์และหากพวกเขา haven t หรือได้ทำเพียงเพื่อกับตัวอย่างขนาดเล็กในตลาดเฉพาะกับกรอบเวลา จำกัด หรือมีผลดีที่สุดแล้วอาจดีที่สุดเพียงยิ้มสุภาพกล่าวขอบคุณมากและถามว่า ตลาดยังทำอย่างมีนัยสำคัญใหม่สูงหรือต่ำยินดีต้อนรับสู่ดาวฤกษ์ระบบการซื้อขายระบบการค้าดาวฤกษ์ให้ทันสมัยฟิวเจอร์สตัวเลือกและความสามารถในการเป็นเจ้ามือการค้าโซลูชั่นการค้าที่สมบูรณ์แบบระบบดาวฤกษ์ pr ovides ปลายด้านหน้าที่ใช้งานง่ายพร้อมด้วยการจัดการและการบริหารความเสี่ยงที่ครอบคลุมรวมกับประสิทธิภาพและความเสถียรของอุตสาหกรรมชั้นนำเทคโนโลยีที่มีความน่าเชื่อถือ Stellar ได้สร้างชื่อเสียงให้กับระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายส่วนหน้าของดาวฤกษ์ประกอบด้วยรายการสั่งซื้อจากฟ้าผ่าอย่างรวดเร็ว ความยืดหยุ่นในระดับสูงส่วนหน้าประกอบด้วยชุดแอพพลิเคชันแบบบูรณาการที่ได้รับการออกแบบมาจากพื้นดินเพื่อนำเสนอส่วนติดต่อที่หลากหลายตอบสนองและสอดคล้องกันส่วนปลายของดาวฤกษ์มีความสำคัญกับความเร็วการแสดงข้อมูลตลาดและคำสั่งในการจัดเส้นทางให้เร็วที่สุด สถาปัตยกรรมของดาวฤกษ์ทำให้ความซับซ้อนและภาระงานของระบบการซื้อขายไปยังเซิร์ฟเวอร์ทำให้ส่วนหน้าสิ้นไปโดยมุ่งเน้นการปฏิสัมพันธ์ของผู้ค้าโดยตรงดาวฤกษ์ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วแม้ในสภาวะตลาดที่คับคั่งที่สุดโปรดทราบว่ารายการแผนภูมิปกติจะกลับมาในเดือนมีนาคม 15 ถ้าคุณมีคำถามใด ๆ คุณสามารถโทรหาฉันได้ในเวลาทำการหรือติดต่อฉันทางอีเมลไม่มีเพื่อนคนไหน พิจารณาข้อมูลเบื้องต้นและข้อมูลทางเทคนิคก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนคำแนะนำในการซื้อหรือขายเหล่านี้เป็นข้อเสนอแนะเพื่อซื้อหรือขาย Andrew Lais ตำแหน่ง 13 ผู้ติดตาม 123 โหวต 33 ปีสมาชิก 15 อัพเดทล่าสุด 13 มีนาคม 2017, 20 28 หมวดหมู่การวิเคราะห์แนวโน้มหุ้นโมเมนตัม Swing Trading โปรดทราบว่ารายการแผนภูมิปกติจะกลับมาในวันที่ 15 มีนาคมถ้าคุณมีคำถามใด ๆ คุณอาจโทรหาฉัน ในช่วงเวลาทำการหรือติดต่อฉันทางอีเมลไม่มี บริษัท ใดที่กล่าวถึงในเว็บไซต์นี้เป็นคำแนะนำในการซื้อหรือขายพวกเขากล่าวถึงอย่างชัดเจนว่าเป็นภาพประกอบในระหว่างชั้นเรียนที่จัดขึ้นเสมอพิจารณาข้อมูลพื้นฐานและข้อมูลทางเทคนิคก่อนทำการตัดสินใจลงทุน ไม่มีการรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตขอขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ